メリット デメリット
生産効率の向上 初期導入コストが高い
人為的ミスの削減 IT人材の確保が困難
トレーサビリティの強化 セキュリティリスクの増加
省人化・省力化 システム障害時の影響が大きい
迅速な意思決定 従業員の仕事が減少する可能性
カスタマイズ対応の柔軟性 技術の陳腐化が早い
保守の効率化(予知保全) システム間の互換性の課題
エネルギー管理の最適化 データの過信による誤判断
海外との連携強化 従業員のITリテラシー不足
持続可能な生産体制(SDGs対応) 長期的なROI(投資回収)が不透明

スマートファクトリーのメリット

上の表に出てきた各メリットについてかんたんに解説します。

生産効率の向上

スマートファクトリーでは、IoTセンサーやAIを用いて生産設備の稼働状況をリアルタイムに監視・制御します。これにより、生産ラインのボトルネックや無駄な工程を自動で特定し、最適な生産スケジュールを立てることができます。また、自動化された設備は休憩やシフト交代が不要なため、24時間稼働が可能となり、稼働率が飛躍的に向上します。結果として、生産スピードが上がり、納期短縮やコスト削減にもつながります。

人為的ミスの削減

スマートファクトリーでは、作業の多くを自動化することで、人間による操作や判断の介在が少なくなります。これにより、入力ミスや確認漏れ、作業手順の誤りといったヒューマンエラーを大幅に減らすことが可能です。特に医薬品や自動車など高い品質管理が求められる分野では、安定した品質を維持するために自動化は重要です。ミスによる不良品や再加工が減少するため、トータルのコスト削減にも寄与します。

トレーサビリティの強化

スマートファクトリーでは、原材料の入庫から製品の出荷までの各工程がデジタルで記録されます。これにより、製品に関する情報(製造日・使用部品・検査履歴など)を簡単に追跡できるようになります。万が一、製品に不具合が生じた場合でも、原因を迅速に特定し、該当製品の回収や再発防止策を講じやすくなります。食品や医薬品など、安全性が求められる業界では、トレーサビリティは信頼性向上の鍵となります。

省人化・省力化

スマートファクトリーでは、ロボットや自動搬送装置(AGV)、AIによる画像検査システムなどを活用することで、人手による作業が最小限に抑えられます。特に単純作業や重労働といった、人間にとって負担の大きい業務を機械に任せることで、作業環境の改善や労働災害のリスク低減にもつながります。人手不足が深刻な現代において、限られた人数で高い生産性を維持できる体制の構築は、大きな経営メリットです。

迅速な意思決定

スマートファクトリーでは、あらゆる工程からリアルタイムで収集されるデータが、クラウドやダッシュボードに統合され、視覚的に把握できます。これにより、経営層や現場責任者が状況を即座に把握し、必要な判断を迅速に下せるようになります。従来は「月次」「週次」などで把握していた情報が「分単位」で得られるようになり、トラブルの早期発見・対処や、生産計画の柔軟な見直しが可能になります。

カスタマイズ対応の柔軟性

スマートファクトリーでは、設備の設定や生産工程をソフトウェアで柔軟に変更できるため、多品種少量生産にも柔軟に対応できます。従来の大量生産向きラインとは異なり、1つの設備で異なる製品を迅速に切り替えて生産することが可能です。これにより、顧客ニーズの多様化に応じたオーダーメイド製品や短納期案件にも対応でき、競争力の強化につながります。柔軟性の高い工場は市場変化にも強く、安定した利益を生み出します。

保守の効率化(予知保全)

スマートファクトリーでは、各設備の動作状況や振動、温度などのデータを常時モニタリングすることで、異常の兆候を事前に検出できます。これにより、従来の「故障してから修理する」という事後保全から、「故障前に修理する」予知保全へと移行できます。これにより突発的な機械停止を防ぎ、ダウンタイムの最小化が可能となります。また、保守作業の計画的実施によって、効率的な人員配置や部品調達も実現できます。

エネルギー管理の最適化

スマートファクトリーでは、生産設備ごとの電力・ガス・水道などの使用量をセンサーで測定し、リアルタイムで可視化できます。これにより、エネルギー使用のピーク時間や無駄な消費箇所を把握し、必要に応じて制御・最適化が可能となります。エネルギーコスト削減はもちろん、脱炭素化や環境負荷軽減といったESG経営の実践にもつながり、企業の社会的評価向上にも貢献します。

海外との連携強化

スマートファクトリーは、ネットワークを介して他拠点や本社とデータを共有することが可能です。これにより、国内外に工場を持つグローバル企業にとって、各拠点の稼働状況や品質データを一元管理できます。標準化された生産手順と共通のデータベースを用いることで、拠点間の技術支援やトラブル対応も円滑になり、全体としての生産効率が向上します。リモートでの統合管理は、パンデミック時にも有効でした。

持続可能な生産体制(SDGs対応)

スマートファクトリーは、省エネや廃棄物削減など、環境負荷の少ない生産体制の実現に寄与します。センサーによる資源管理や、生産ロスの最小化によって、無駄を極限まで削減できます。これはSDGsの「つくる責任・つかう責任」「気候変動への対策」といった目標にも合致し、企業の社会的責任を果たす手段ともなります。また、環境配慮型の工場は顧客や投資家からの信頼にもつながり、ブランド価値向上にも貢献します。

スマートファクトリーのデメリット

上の表に出てきた各デメリットについてかんたんに解説します。

初期導入コストが高い

スマートファクトリーの構築には、IoT機器の導入、AIやクラウドシステムの開発、ロボットの設置、通信インフラの整備など、多方面にわたる初期投資が必要です。中には億単位の費用がかかるケースもあり、中小企業には大きな負担となります。さらに、システムの構築後も保守費用やライセンス料が継続的に発生するため、導入前に十分な費用対効果の検証が欠かせません。短期的なリターンが見込めないことも、多くの企業が導入に慎重になる要因です。

IT人材の確保が困難

スマートファクトリーの運用には、ネットワーク構築やセキュリティ管理、データ分析、AIの活用などに精通したIT人材が不可欠です。しかし、国内ではそのような高度人材が慢性的に不足しており、大手企業でも人材確保に苦労する状況です。特に地方の中小製造業にとっては、人材確保だけでなく教育・育成にも時間とコストがかかり、システムの導入・運用のハードルが高くなります。この人材不足は、今後の普及にも大きな課題となります。

セキュリティリスクの増加

スマートファクトリーでは、ネットワークに接続された機器やシステムが増えることで、サイバー攻撃の対象となるリスクも増大します。ランサムウェアや不正アクセスにより、製造ラインの停止やデータの漏洩が起これば、生産だけでなく企業の信用にも深刻なダメージを与えます。特に機密情報を扱う業種では、高度なセキュリティ対策が必須ですが、それには専門知識と継続的な対応が求められ、負担が大きくなります。

システム障害時の影響が大きい

スマートファクトリーでは多くの工程がITシステムや自動化機器に依存しているため、一部のシステムに障害が発生しただけでも、工場全体が停止してしまう恐れがあります。ネットワーク不具合やサーバーダウン、ソフトウェアのバグなどが生産活動に直結するため、従来のように人力でリカバリーすることが難しい状況です。こうしたリスクに備えるためには、冗長構成やバックアップ体制の整備が必要で、追加のコストと技術が求められます。

従業員の仕事が減少する可能性

スマートファクトリーでは、特に単純作業やルーチン業務が自動化されるため、それらを担っていた従業員の仕事が減少することになります。結果として、雇用の喪失や配置転換が避けられず、従業員のモチベーションや職場環境への影響が懸念されます。特に高齢の作業者やITに不慣れな人にとっては、新たな環境への適応が困難であり、企業としては人材の再教育や適材適所の配置など、人的資源の再設計が必要になります。

技術の陳腐化が早い

スマートファクトリーにおける技術は進化のスピードが非常に速く、導入したシステムや機器が数年で時代遅れとなる可能性があります。最新技術への追従が遅れれば、競合他社に対する競争力が低下し、結果的に再度の設備更新が必要になります。このように、初期投資だけでなく継続的なアップデートと予算計画が不可欠であり、導入後も技術動向に常に目を配る必要があります。

システム間の互換性の課題

スマートファクトリーでは、多種多様なベンダーの機器やソフトウェアを組み合わせて構成されることが一般的ですが、それぞれの規格やプロトコルが異なるため、連携に支障をきたすことがあります。システム統合が不完全なままだと、データが正しくやり取りできなかったり、予期せぬトラブルが発生したりするリスクもあります。互換性の確保や標準化の取り組みが業界全体で進められているものの、現場では依然として課題が多い分野です。

データの過信による誤判断

スマートファクトリーでは、膨大なデータを活用した意思決定が可能になりますが、すべてをデータに依存しすぎると、人間の直感や経験による判断を軽視してしまう恐れがあります。特に、センサーの異常や誤計測、アルゴリズムの設定ミスなどがあると、誤ったデータに基づいて不適切な判断を下すリスクがあります。データ活用と人間の判断力のバランスを保つことが、スマートファクトリーの運用において重要です。

従業員のITリテラシー不足

スマートファクトリーの導入に伴い、現場の作業者にもデジタル機器やITツールの操作スキルが求められるようになります。しかし、すべての従業員が高いITリテラシーを持っているとは限らず、特に製造業においては現場経験が豊富でもITが苦手というケースも多いです。そのため、導入にあたっては社内教育や研修制度の整備が必須となり、時間的・経済的な負担が発生します。

長期的なROI(投資回収)が不透明

スマートファクトリーへの投資は非常に大きいため、その効果を短期間で実感することは難しい場合があります。特に、業種や生産規模によっては、投資回収に10年以上かかることもあり、経営判断が難しくなります。また、途中で市場環境や顧客ニーズが変化すれば、想定していた効果が得られない可能性もあります。ROIを明確にするためには、段階的な導入やKPI設定、事前のシミュレーションが求められます。

みんなの意見

賛成意見 反対意見
スマートファクトリーの良い点は、それぞれの工場の稼働状況によって使うエネルギーの最適化をはかれることです。比較的大きなエネルギー設備を設置できますし、また多様な電源を確保することが可能になります。

工場はその消費エネルギーも大きいので、その分の省エネ効果も大きくなりますし、また製品やものの製造過程で発生する熱なども取り入れ再利用することも可能になります。

それに電力使用の計画的調整、つまりピークシフトもできるようになりより効率的に工場を稼働することができます。
スマートファクトリーのデメリットと言える点は、まずその設備の購入に大きな費用が掛かることです。初期費用の多さはやはり今後の稼働への負担になります。

またスマートファクトリーというものがまだあまり広く取り入れられていないので、その知識の不十分になりがちです。ですのでFEMSや設備の操作など、従業員への教育が大切になってきます。

また複数のエネルギー設備を取り入れることにより、それぞれに対しての異なるメンテナンスも必要になり、管理が複雑になることもデメリットのひとつと言えます。
スマート工場とは、スマートハウスの工場バージョンのことです。室内灯のLED化、太陽光発電システムの導入、地熱発電システムの導入、高熱利用を見える化するためのFEMS導入などを行って、高熱消費量を削減しようとした工場です。

公害発生の原因といえば、過去事例もあることから、工場からの排水や工場から排出される有害な大気というイメージがあります。

そのイメージを払しょくするために、積極的に導入することは製造業界にとって良いアピールになるので賛成です。
スマート工場システムは、地球環境に配慮した大変良いシステムであると思うのですが、従業員の環境意識が低くなってしまうような気がします。

現在、クールビズやウォームビズ、使わない電灯や機器は消すといった人による環境行動があります。

スマート工場自体が環境配慮であるので、従業員一人一人が環境配慮を行わなくても良いと考える従業員が増えてしまうような気がします。

光熱消費量の目標設定を行っている工場では、スマート工場システム導入で容易に目標達成できてしまうと思うからです。
工場は、家庭とくらべてはるかに多くのエネルギーを消費するので、スマート化することによって省エネにつながれば、大きなメリットだと思います。規模が大きいほど、太陽光発電によってエネルギー生産・貯蓄の効果も期待できます。

また、システムをスマート化することで、エネルギー管理だけでなく、詳細で正確な生産管理、流通管理も可能になり、人件費などの無駄を省いて効率化をはかることができ、生産力アップにつながると思います。
設備投資が大きくなるので、企業にとっての負担が大きいことが、難しい点だと思います。

余裕のない中小企業はもちろん、多くの工場を抱える大企業であれば、それだけ大きな投資が必要になるので、すべてスマート工場にするのは難しいと考えられます。

また、工場によって必要とするエネルギーや、システムが大きく違うはずなので、それぞれに合わせて最適なシステムを構築するのは大変なことだと思います。企業によってはそれによってマイナス効果にもなりうる危険があるでしょう。